专为机器人提供人工智能软件的恩伊格玛（Enigma Ltd.）今日宣布，已完成 7100 万美元种子轮融资。
本轮融资由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 联合领投，Conviction Partners 参投。值得注意的是，来自 Google DeepMind、Anthropic PBC 和 OpenAI Group PBC 的员工也以天使投资人身份参与了此次投资。
传统工业机器人编程往往需要开发人员编写自定义代码，并针对每个运行环境进行调整。例如，即便两台机械臂型号相同，若安装在不同尺寸的传送带旁，也需分别配置脚本。引入人工智能旨在简化这一流程，通过自然语言提示即可配置主机，大幅节省工程师时间。
降低数据依赖，适配通用硬件
总部位于旧金山的恩伊格玛由网络安全研究人员乔纳森 · 雅各比（Jonathan Jacobi）和加尔 · 尼夫（Gal Niv）于去年创立。雅各比曾任微软史上最年轻员工，后任职于被谷歌旗下 Wiz 收购的初创企业，目前担任恩伊格玛首席执行官。
该公司致力于开发"让机器人变得智能且易于使用"的基础模型。恩伊格玛表示，其模型可运行在几乎任何机器人上，客户仅需使用通常所需的一小部分训练数据，即可将模型适配到新机器。这直击了 AI 驱动机器人开发的主要痛点：传统方式需通过大量录像教导 AI，数据采集成本高昂，有时甚至需搭建模拟生产线。减少训练数据需求意味着降低部署成本并缩短周期。
精简训练数据集并非恩伊格玛独有。去年，Meta Platforms Inc. 发布了 V-JEPA 模型，凭借 2022 年引入的神经网络架构，该模型仅需不到 100 小时的解释性录像即可适配新机器人，并能预测工厂未来事件以优化决策。
构建机器人智能层
除 AI 模型外，恩伊格玛还在开发机器人控制界面。公司今日上线一个网站，用户可与经过优化、能执行多种任务的 100 多台机器人进行交互。恩伊格玛计划利用这些交互数据进一步完善其界面。
元股证券:ygzq.hk雅各比表示："我们相信，人工智能的下一章是超越聊天机器人和屏幕，进入能够理解、适应并在物理世界中运行的系统。我们正在通过突破性的 AI 模型和创新的人机界面构建机器人智能层。"
据悉，恩伊格玛将把本轮融资资金用于招聘更多工程师以及购买计算能力。
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