> 中科闻歌卖的不是大模型，是“决策力”。这家2026年6月26日登陆港交所、上市首日大涨84%的中科院系AI公司，在CEO罗引看来，AI产业正经历一场从“会写会画”到“会判断”的深层跃迁。当市场还在为通用大模型的对话能力和Token消耗量狂欢时，中科闻歌已经将目光投向了一个更硬核、也更难啃的战场——让AI真正嵌入企业的决策链条，成为管理层的“数字大脑”。 ## “吸收智能”才是真瓶颈 大模型“很好用”却也“很难用”——这是罗引对企业级AI现状的尖锐判断。他认为，当前生成式AI仍属于“初级形态”，对话、写作、写代码，本质上都是单点工具，解决了基础的“智能供给”问题。 但对企业而言，供给端能力大幅提升后，组织端的“吸收智能”能力却存在明显瓶颈，这就像补充维生素，补进去多少是一回事，能不能吸收并转化为组织效能，是另一回事。 罗引将这一进程总结为AI的“三重跃迁”：从计算AI、生成AI，最终走向决策AI。真正的AI高阶形态，是赋能企业中高层决策，从“协作助手”进化为组织能力的一部分，嵌入企业的判断、协同与行动链条。 ## 精准卡位：不卖模型，卖“决策操作系统” 中科闻歌的商业模式，核心是依托自研的**DIP决策智能平台**，为企业构建“数字化业务本体”。它将企业已有的数据、流程和业务规则，转化为AI可理解、可推理、可复用的决策资产。 在此基础上，通过自研的**龙工Claworks企业级智能体平台**，调用相关数据、模型和工具，完成经营分析、风险识别及业务任务编排，为企业管理者提供决策支撑。 一个标杆案例的落地场景，生动展示了这一模式的价值。一家浙江制造企业已拥有完善的ERP系统，但决策依然依赖人工：厂长、车间主任从系统导出数据，人工统计分析，形成的结论只能反映当下问题，无法支撑经营判断。 老板曾问罗引：“消费级大模型都这么强了，为什么我的企业风险分析、经营决策还不能智能化？” 中科闻歌的解决方案是，让AI在几分钟内完成对“工厂当前经营存在哪些需要重点关注的异常与潜在风险”这类抽象问题的体系化分析，输出完整的风险结论。 企业负责人看后直言：“这就是我想要的——每天不用到公司，打开智能体APP就能看到全厂的经营状态和风险点，不用再层层听汇报，信息客观、真实、及时。” ## 商业数据：高毛利与强粘性 中科闻歌的招股书数据，印证了这一商业模式的可行性。2023年至2025年，公司收入从约**2.50亿元**增长至**4.05亿元**，毛利率从**44.0%** 提升至**51.2%**。 更关键的指标是**净收入留存率**：2025年达到**139.5%**，这意味着老客户不仅没有流失，还在持续增购，客户粘性表现突出。 **139.5%的净收入留存率**，在港股同期上市的AI类企业中属于商业化验证更成熟、客户粘性更突出的梯队。横向对比，同期上市的通用大模型类企业，多处于营收高速增长但亏损同步扩大的阶段，而中科闻歌的毛利率和客户留存率，显示了其商业模式的健康度。 ## 从实验室到港股的“三道坎” 作为中国科学院孵化的企业，从实验室走到港股上市，中科闻歌踩过科研成果产业化的所有典型坑。罗引总结了三个核心卡点： **第一，先定义场景，再选择算法。** “很多科研出身的人，先想着做一个最牛的算法，再去找场景，这是反的。企业要先想清楚解决什么问题，再用合适的算法去匹配。” **第二，工程化与产品化能力。** 创业初期，团队也曾沉迷于“算法效果有多好”，但客户要的是可落地、可稳定运行的产品。“从科研思维转向产品思维，我们花了很长时间，也投入了大量研发资源。” **第三，商业化闭环能力。** “在研究所只要交出高水平的科研成果；而做企业必须算清楚收入、成本、复购、交付周期、客户成功，任何一个环节有短板，模式都跑不通。” ## 竞争壁垒：行业理解+产品化+交付能力 罗引判断，未来企业不缺模型，不缺工具，真正稀缺的是“吸收智能”的能力。在AI产业落地的三个阶段中，算力公司、通用模型公司、决策服务公司三类玩家缺一不可，但具备行业理解、产品化和决策服务能力的企业，有望形成更深的客户黏性和壁垒。 这正是中科闻歌锚定决策智能的核心原因——赛道天花板足够高，行业纵深足够广。按2025年收入计，中科闻歌已在中国企业级大模型驱动的决策智能服务商中排名第一，这一地位由北京市人民政府官方平台“首都之窗”公开确认。 ## 中科闻歌的钱，从哪来？ 这家公司本质上不是一家“卖模型”的公司，而是一家“卖决策能力”的公司。它的收入结构，并非来自Token订阅或API调用，而是来自为大型企业构建可复用的决策智能系统，通过产品化降低交付成本，通过高客户留存实现持续收入。 **139.5%的净收入留存率**说明，客户一旦用上这套系统，就很难离开。**51.2%的毛利率**说明，产品化能力已相当成熟，边际成本在持续下降。而**2023至2025年营收从2.5亿增长至4.05亿**，说明这套模式正在被市场验证，并进入加速复制阶段。 ## 结论：决策智能，赛道决定天花板 中科闻歌的商业化路径，已经跑通了一个“小闭环”——从科研思维到产品思维，从定制化到平台化，从单项目交付到客户持续增购。 但接下来的挑战在于，能否将这一模式在更多行业、更大规模的企业中复制，从而真正实现“产品可复制、交付周期持续缩短、客户长期增购”的良性循环。 罗引的判断很清晰：未来3-5年，AI的核心增长空间将从通用工具类场景转向企业端深度决策场景。而中科闻歌押注的，正是这一赛道。**它的天花板，不是模型的能力，而是企业“吸收智能”的速度。**

比如他说，女人要想少得乳腺癌、卵巢癌这类疾病，就得把心放宽，内心强得像块石头，甚至带点混不吝的劲儿美股配资官网开户，这样癌症才不容易找上门。这话并非无稽之谈，而是冯唐从医多年的切身感悟。